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Share of Voice

Die zentrale Metrik für deinen Marktanteil in KI-generierten Antworten.

Was ist Share of Voice?

Share of Voice (SOV) misst den prozentualen Anteil deiner Marke an allen natürlich erkannten Marken-Erwähnungen in KI-generierten Antworten. Eine Erwähnung zählt, sobald eine Marke aus deinem Katalog in einer Antwort auftaucht, ob direkt im Antworttext genannt oder über eine ihrer Domains referenziert. Jede Marke zählt höchstens einmal pro Antwort.

Ein Beispiel: Ein KI-Modell beantwortet 100 Prompts. In den Antworten werden Marken insgesamt 500 Mal erkannt. Macht deine Marke 75 dieser Erkennungen aus, liegt dein Share of Voice bei 15%.

Wie wird der SOV berechnet?

SOV = Erwähnungen deiner Marke / Gesamte Marken-Erwähnungen × 100%

Wichtig: Alle Marken zählen

Der Nenner der SOV-Berechnung umfasst alle in den gefilterten KI-Antworten erkannten Marken-Erwähnungen, nicht nur deine definierten Wettbewerber. Zeitraum-, Modell- und Prompt-Filter verändern also die betrachtete Antwortmenge.

Die Share-of-Voice-Seite lesen

Die Share-of-Voice-Seite bündelt mehrere Blickwinkel auf dieselbe Frage: Bei welchen Themen, Modellen und Zeiträumen ist deine Marke sichtbar?

• KPI-Zusammenfassung: zeigt deinen aktuellen SOV, die führende Marke und Veränderungen zum Vergleichszeitraum.
• Verlauf: macht sichtbar, ob Sichtbarkeit steigt, fällt oder von einzelnen Peaks geprägt ist.
• Modellvergleich: zeigt, ob du bei einzelnen Modellen unterschiedlich stark bist.
• Prompt- und Heatmap-Ansichten: helfen dir, Themen zu finden, bei denen du stark bist oder Lücken hast.

Alle oder direkte Wettbewerber: Der Verlauf zeichnet dich und deine direkten Wettbewerber. Über das Kennzahl-Menü wechselst du zu Alle, das sind die zehn stärksten Marken des Rankings, direkte Wettbewerber eingeschlossen. Fährst du im Ranking über eine Marke, erscheint ihre Linie im Verlauf, auf jedem Platz. Der Share of Voice bleibt dabei immer dein Anteil an allen getrackten Marken, wie im Ranking und in der Übersicht.

Weiterführende Metriken

• Mentions: Detaillierte Analyse aller Erwähnungen nach Prompt und Zeitraum.
• SOV nach KI-Modell: Finde heraus, bei welchem Modell du stark oder schwach bist.
• Prompt Performance: Welche Prompts treiben deinen SOV am stärksten?
• Citations: Prüfe, welche Quellen KI-Modelle zitieren und ob du dort vorkommst.